Planificación

Los dos componentes centrales del curso son las clases teóricas y las actividades prácticas.

  • Las clases son sesiones donde se exponen y discuten los contenidos programados. Se realizan los días Viernes 10:15-11:45

  • Las prácticas consisten en un espacio de revisión de las guías de trabajo semanales. Se espera que estas prácticas sean desarrolladas de manera autónoma por cada estudiante durante la semana siguiente a la presentación de los contenidos. El apoyo al desarrollo de estas guias se realizan los días Viernes 8:30-10:00, y también en horarios excepcionales a comunicar oportunamente.

Clases Prácticas y evaluaciones Lecturas y material adicional
Marzo
Viernes 18 1. Presentación e introducción Práctica 1: Preparación de datos - Leer detalladamente programa del curso y también sobre la lógica de clases y prácticos
Viernes 25 2. Bases/Repaso
- Datos y variables
- Preparación y descripción
- Varianza y covarianza
- Correlación (descriptiva)
Práctica 2: Descripción de variables - Lizon (2006) Estadística y causalidad en sociología
- Moore: 1.Comprensión de los datos (1-54)
Abril
Viernes 1 3. Regresión simple I
- Distribución condicional
- Mínimos cuadrados y recta de regresión
Práctica 3: Correlación y regresión - Salgado (2009) Construyendo explicaciones en sociología-
Moore: 2. Análisis de relaciones (97-131)
Viernes 8 4. Regresión simple II
Regresión vs correlación
Residuos y ajuste general (R2)
Practica 4: Residuos y ajuste - Linares (2018) Sociología y teoría social analíticas, cap. 2: La explicación en ciencias sociales
- Moore: Residuos (144-154)
Viernes 15 FERIADO
Viernes 22 Evaluación 1: Regresión simple (INDIVIDUAL) 20%
Viernes 29 5. Regresión múltiple 1
- Introducción
Práctica 5: Tabla de regresión múltiple y predictores categóricos - Esser 2010 Sociología de las Variables
- Wooldridge (2010) Cap 3 (parcial): Análisis de regresión múltiple: estimación (68-80)
Mayo
Viernes 6 6. Regresión múltiple 2
- Coeficientes de regresión parcial
- Correlación parcial y semiparcial
Práctica 6: Parcialización y control estadístico - * Wooldridge (2010) Cap 3 (parcial): Análisis de regresión múltiple: estimación (68-80)
Viernes 13 7. Regresión e inferencia
- Conceptos y supuestos
- Tabla ANOVA
- Inferencia sobre coeficientes
Práctica 7: Inferencia y reporte - Moore 7: Inferencia para medias (482-543)
Viernes 20 Semana de receso
Viernes 27 Evaluación 2 - 30%: Regresión múltiple (informe grupal) 30% - Wooldridge (2010) Cap 19: Realización de un proyecto empírico (668-694)
Junio
Viernes 3 8. Regresión logística I
- Probabilidades
- Odds ratios
Práctica 8: Probabilidades y Odds Camarero et al (2017) Regresión logística (1-29)
Viernes 10 9. Regresión logística II
- Estimación de parámetros
- Inferencia
- Predicción
Práctica 9: Estimación logística - Camarero et al (2017) Regresión logística (30-52)
Viernes 17 10. Supuestos y chequeos de robustez
- Relaciones no lineales
-Transformaciones
- Centrado
Práctica 10: Transformación de variables y supuestos de regresión - Darlington & Hayes 2016 Cap16 Detecting and Managing Irregularities
- Darlington & Hayes 2016 Cap12 Nonlinear relationships
Viernes 24 11. Repaso, pendientes y cierre de los contenidos
Wooldridge cap 6 Temas adicionales
Julio
Viernes 1 Informe 3: Regresión logística, predictores categóricos y supuestos (grupal) 50%
Viernes 7 Examen Final
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